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金刚石热沉片:赋能高功率 AI 芯片温控的顶级热管理材料

时间:2026-07-15浏览次数:36

大模型训练、自动驾驶终端、AIGC 内容生成等业态高速扩张,推动全球人工智能算力需求实现跨越式增长。AI 芯片作为算力承载核心载体,性能迭代同步带来功耗与热流密度指数级上涨。现阶段高端人工智能单芯片功耗已突破千瓦级,局部功率密度远超常规高温动力装置散热工况。铜、铝等传统散热金属材料导热能力已接近物理上限,无法快速疏导芯片集中热载荷,散热难题现已成为制约 AI 芯片性能释放、整机系统长期稳定运行的核心技术桎梏。在此行业发展背景下,金刚石热沉片作为高性能热管理材料逐步完成产业化落地,为大功率 AI 芯片温控难题提供颠覆性技术路径。

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大众认知中的金刚石多为装饰宝石,在材料工程领域,该材料凭借多项顶尖物理参数成为高性能散热基材,多维性能优势如下:

超高导热系数:室温下单晶金刚石导热系数可达 2000-2200 W/(m・K),导热能力为导热系数约 400 W/(m・K) 的铜材 5 倍、铝材 10 倍以上,可快速疏导芯片热源,有效降低芯片核心结温。

优异热扩散性能:热扩散系数决定材料均温响应速度,金刚石具备极高热扩散系数,可快速均衡芯片局部热点温差,规避热量堆积问题,高度适配计算单元高度集成的 AI 芯片架构。

绝缘特性与低介电损耗:金刚石具备优良绝缘属性,介电常数数值低且稳定性强,用作散热介质时不会产生额外寄生电容,对芯片高频信号完整性干扰极低,匹配 AI 芯片高频运算工况需求。

高机械强度与化学稳定特性:金刚石硬度等级高,耐磨、耐酸碱腐蚀,热膨胀系数偏低,热适配性与硅、氮化镓等主流半导体材料匹配度良好,可耐受各类精密封装工序与长期连续工作环境。

金刚石材料不直接替换芯片硅基底,而是贴合芯片发热核心区域作为专用热沉载体,高效传导耗散热量,主流落地应用形态分为三类:

一、衬底式金刚石热沉

将 AI 芯片采用倒装焊工艺直接固接于金刚石衬底,替代传统有机基板、陶瓷基板。芯片工作产生的热量经由焊点垂直直达金刚石衬底,再传导至外部散热组件,导热路径最短、散热效率最优,是解决芯片局部热点的核心方案。

二、封装顶盖式金刚石热沉

芯片封装工序完成后,将成型金刚石片或金刚石金属复合板材作为封装顶盖,搭配热界面材料贴合封装外壳表层。该方案可在现有成熟封装体系基础上升级改造,适配性强、改造成本可控。

三、晶圆级一体化内嵌散热结构

属于前沿研发技术路线,分为两类实施方式:其一,芯片制造阶段通过晶圆键合工艺将金刚石薄层、微通道结构与硅基芯片集成;其二,在碳化硅基氮化镓宽禁带芯片表面外延沉积金刚石散热层,实现芯片原生集成散热结构,是下一代 AI 芯片热管理核心发展方向。

现阶段金刚石热沉片已在射频功放、激光二极管领域实现规模化商用,材料长期运行可靠性得到充分验证。多家头部芯片设计企业与新材料厂商开展联合研发,将金刚石衬底方案应用于新一代 GPU、TPU 算力芯片研发测试,实验室实测数据表明,搭载金刚石热沉结构的芯片核心温度可降低 20-30℃以上,有效拓宽芯片稳定超频区间,提升整机运行可靠性。

伴随热丝 CVD、微波等离子体 CVD 等金刚石制备工艺持续迭代,金刚石膜层沉积速率、成品一致性稳步提升,规模化量产成本持续下行,为大范围商用奠定工艺基础。

未来 AI 芯片算力密度将持续提升,设备热管控标准同步收紧,金刚石热沉片产业发展将呈现三大核心趋势:

应用场景由高端向全品类覆盖:随着制备工艺成熟、量产规模扩大,金刚石热沉单位成本持续下降,应用范围从数据中心训练芯片、自动驾驶主控芯片等高端产品,逐步拓展至全系列 AI 加速芯片。

集成模式由封装外挂向晶圆原生集成升级:散热结构不再局限于后段封装配套,前移至芯片制造晶圆工艺同步集成,实现散热结构与芯片功能单元一体化设计,从底层解决高热流散热痛点。

复合化材料体系成为主流:金刚石将与石墨烯、碳化硅、高导热合金等材料复合制备多层热沉构件,在散热性能、加工成本、封装工艺适配性三者间实现最优平衡。

算力性能升级进程中,高温热负荷是 AI 芯片产业必须攻克的核心难题。金刚石依托自然界顶尖导热性能,成为芯片研发人员解决高热损耗的核心功能性材料。尽管现阶段规模化普及仍存在生产成本、精密加工工艺等挑战,但其材料革新路线已成为行业共识。金刚石热沉片的产业化落地,能够充分释放 AI 芯片设计性能上限,保障设备长周期稳定运行,是支撑人工智能产业新一轮技术迭代的关键配套材料,为全行业高效算力发展筑牢温控基础。

化合积电是一家专注于宽禁带半导体材料研发、生产和销售的国家高新技术企业,核心产品有多晶金刚石 (晶圆级金刚石、金刚石热沉片、金刚石窗口片、金刚石基复合衬底)、单晶金刚石 (热学级、光学级、电子级、硼掺杂、氮掺杂) 和金刚石复合材料等,引领金刚石及新一代材料革新,赋能高端工业化应用,公司产品广泛应用于激光器、GPU/CPU、医疗器械、5G 基站、大功率 LED、新能源汽车、新能源光伏、航空航天和国防军工等领域。


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